01
Enjeu
Le build ralentit quand les sources, formats, permissions et règles d’hébergement arrivent après le cadrage.
- •Accès non documentés
- •Fichiers et bases dispersés
- •Permissions métier floues
Data & SI Readiness
Vérifier les données, les accès et l’architecture avant le code.
Un système IA métier tient sur des sources fiables, des droits clairs et une architecture exploitable. Lucid-Lab prépare ce socle avant le développement.
02
Méthode
On inventorie les sources, on vérifie les flux, on documente les droits et on définit l’architecture cible.
- •Inventaire SI
- •Matrice droits et accès
- •Contraintes RGPD et hébergement
03
Résultat
Les équipes savent ce qui peut être connecté, ce qui doit être nettoyé et ce qui doit rester hors périmètre.
- •Architecture cible
- •Plan de préparation data
- •Risques techniques classés
Des livrables que vous gardez.
Inventaire des sources
Matrice d’accès
Schéma d’architecture cible
Checklist RGPD
Plan de sécurisation
Commencez par un système utile.
Le premier échange clarifie le workflow, les contraintes et la prochaine décision.